Зависимость посещаемости от дня недели и времени суток являются одними из наиболее очевидных и устойчивых закономерностей в Интернет-статистике. Если не учитывать тематику конкретных ресурсов, а брать усредненную картину по Рунету, то можно говорить о падении посещаемости примерно на 40% в выходные дни и о колебании посещаемости в течение суток почти в 4 раза (от минимума в районе 5 часов утра по московскому времени до максимума в период с 2 до 6 часов дня).
Впрочем, очевидно, что сочетание двух факторов - времени суток и дня недели - неизбежно будет приводить к существенному усложнению картины. Естественно предположить, что почасовая динамика посещаемости в выходные дни будет заметно отличаться от динамики в будние дни.
Данная статья анализирует почасовую динамику посещаемости на протяжении недельного периода. В качестве примера была взята неделя с 5 по 11 февраля. Все данные, приведенные в статье, рассчитаны для выборки из 500 наиболее посещаемых (по данным системы статистики SpyLOG) ресурсов Рунета. В сумме Топ 500 ресурсов собирают более 75% всего трафика в Рунете, и полученные на основе данной выборки результаты адекватно отражают общие для всего российского Интернета процессы.
Необходимо добавить, что представленные в статье данные характеризуют поведение всей аудитории Рунета в целом, а не только российских пользователей; соответственно, в общую усредненную картину существенный вклад вносят и пользователи из других стран СНГ, а также русскоязычная диаспора дальнего зарубежья.
Будни и выходные: две модели
Главное различие - в выходные дни намного слабее дневной подъем посещаемости. Собственно говоря, именно сравнительно низкая посещаемость в середине дня и предопределяет общее отставание выходных дней по активности аудитории.
В будние дни уже в 5 утра по московскому времени начинается рост посещаемости за счет дальневосточной и сибирской аудитории. В 8 утра, когда просыпаются москвичи, рост резко ускоряется, и уже к 11 часам активность аудитории в 4 раза превышает минимальный ночной уровень. При этом пик посещаемости в будние дни растянут во времени: только в районе 6 вечера, с окончанием рабочего дня для посетителей из московского часового пояса, посещаемость начинает сокращаться. Вплоть до 9 вечера каждый час аудитория сокращается примерно на 30-40 тысяч человек, а после 9 вечера спад замедляется до 10-20 тысяч человек в час.
Выходные дни дают иную картину. С полуночи и до 5 утра (по московскому времени) посещаемость находится на том же уровне, что и в будние дни. Однако утренний рост в выходные намного слабее, чем в будние дни, и к тому же он начинается позже - в 7-8 часов утра. Если в будние дни в интервале между 5 и 11 часами утра посещаемость вырастает в 3,9 раз, то в субботу в 1,8 раза, а в воскресенье - и вовсе только в 1,6 раза.
Поскольку в выходные большинство пользователей выходит в Интернет из дома, то и не наблюдается резкого спада вечером - высокая активность сохраняется до 8-10 часов вечера, к тому же и после этого посещаемость снижается существенно медленнее, чем в будние дни.
Доля «офисной» аудитории
Разницу в дневной посещаемости между будними и выходными днями составляют преимущественно те пользователи, которые имеют доступ в Интернет только с работы или из института. Соответственно, можно примерно оценить динамику активности «офисной» части аудитории (рис. 2). Эта группа (без учета «круглосуточной» аудитории - тех, кто имеет доступ в Интернет и на работе, и дома) по данным нашего исследования составляет около 41%, что соответствует и оценкам, полученным по результатам онлайновых и оффлайновых исследований. В дневные же часы доля «офисной» аудитории составляет 50-60 %, а еще примерно 25% аудитории в эти часы формирует доступ из офиса «круглосуточной» аудитории.
Как и следовало ожидать, максимальная активность «офисной» аудитории наблюдается в начале рабочего дня, в районе 11-12 часов - многие пользователи предпочитают сначала узнавать новости, проверять почту, читать свежие анекдоты, и только потом приступать собственно к работе.
Приведенный график активности «офисной» аудитории в будние дни позволяет, как это ни звучит парадоксально, понять и причины различия в графиках для субботу и воскресенья (рис. 1). В период с 5 утра до 5 вечера в субботу посещаемость на 7-20 % выше, чем в воскресенье; при этом максимальны различия в районе полудня - т.е. тогда же, когда наиболее активна «офисная» аудитория. Можно предположить, что более высокая посещаемость в субботу в течение дня по сравнению с воскресеньем определяется преимущественно тем, что просто в субботу больше людей приходит на работу.
Будние дни: отклонения от среднего
Описанная выше модель динамики посещаемости для будних дней представляет собой усредненную тенденцию. Безусловно, различия в динамике посещаемости между отдельными рабочими днями существенно меньше, чем различия между буднями и выходными, но они все же есть, и в целом по Рунету эти отклонения могут достигать 15 тысяч посетителей в час.
В ночь на понедельник активность посетителей заметно ниже среднего ночного уровня: российские пользователи отсыпаются после уик-энда, а в Америке еще продолжается воскресенье (с соответствующим негативным влиянием на посещаемость). Зато днем в понедельник пользователи, приходя на работу после выходных, используют Интернет активнее обычного - в данном случае можно вести речь об эффекте «оложенной» посещаемости, компенсации отсутствия доступа в Интернет в течение уик-энда. Более того, и в ночь с понедельника на вторник посещаемость Рунета максимальна для ночного времени (второй «ночной» пик приходится на ночь со вторника на среду). Период же с середины среды до середины четверга можно считать эталонным - отклонения от средней посещаемости будних дней не превышает 0,5% (рис. 3).
Приближение уик-энда начинает ощущаться уже с началом рабочего дня в четверг: пусть и всего на 1%, но средняя посещаемость сокращается по сравнению со средой и вторником. В пятницу же спад достигает 7% (в районе 6 часов вечера) - рабочий день заканчивается заметно раньше обычного.
Интересно проследить «лидеров» и «аутсайдеров» по отдельным часам. C полуночи до 7 утра посещаемость ниже всего (из будних дней) в понедельник, т.е. сразу после выходных, а с 7 утра до полуночи самая низкая посещаемость наблюдается в пятницу (канун выходных). Что же касается максимумов, то с полуночи до 4 утра больше всего посетителей бывает в субботу, с 4 до 11 утра - во вторник и среду, с 11 утра до 10 вечера - в понедельник, и с 10 вечера до полуночи - во вторник.
Время суток и график работы
Подводя итоги исследования, можно констатировать, что почасовая динамика посещаемости в течение недели определяется воздействием двух факторов. Это, во-первых, время суток и, во-вторых, график работы пользователей. Влияние времени суток очевидно - ночью большая часть спит, днем бодрствует. Поскольку более 50% аудитории Рунета сконцентрировано в московском часовом поясе, постольку и ритм жизни москвичей ощутимо влияет на посещаемость Рунета: даже в выходные дни ночная посещаемость в 2,5 раза меньше дневной.
Что же касается графика работы, то его влияние определяется тем, что по-прежнему большая часть российской аудитории выходит в Интернет с работы или из института. Соответственно, в рабочие часы по Москве (примерно с 10 до 18 часов в будние дни) аудитория Рунета увеличивается вдвое по сравнению с «фоновой» дневной посещаемостью выходных дней. Приток «офисной» удитории увеличивает и максимальный разрыв в посещаемости между дневными и ночными часами - с 2,5 раз в выходные до 4,5 раз в будни.
Тенденция меняется после 11 вечера в пятницу - в ночь на субботу посещаемость выше среднего ночного уровня: пользователи дольше обычного задерживаются у компьютеров, поскольку на следующий день им не надо идти работать или учиться. И наоборот - в ночь с воскресенья на понедельник посещаемость минимальна: люди пытаются успеть отоспаться перед новой рабочей неделей.
Динамика посещаемости: сравнительные
характеристики дней недели
Посещаемость, тысяч человек
в час
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Многие SMM-щики очень часто интересуются в какое время лучше всего размещать посты в своей группе. Западные коллеги об этом написали очень много статей, нарисовали кучу инфографики. Но всё это про facebook, twitter, pinterest, а не про наш с вами ВКонтакте, в котором мы с вами проводим немало времени.
На самом деле в данной статье пойдет речь не о публикации постов в свою группу или публичную страницу, а о том в какое время лучше всего размещать рекламу в сообществах ВК для привлечения пользователей в группу или на сайты коммерческой тематики(что-то продаете)
Наверное стоит начать с того, что, как и на телевидение, в интернете есть прайм-тайм — период времени, в который в интернете находится максимальное количество пользователей. Есть прайм-тайм и у ВК. Выглядит это примерно так
- Активность – пользователей онлайн в социальной сети ВКонтакте
- Цвет — чем краснее, тем больше пользователей онлайн находится в данный период времени
- Пробелы — в некоторые моменты времени не удавалось получить данные из ВК
- Данные – Россия, Москва, разные возрастные группы(собирались по отдельности)
- Время – по МСК
Из картинки «14-80» видно, что общий «прайм-тайм» начинается с 20:00 каждого дня недели (чуть меньше в пятницу и субботу) и заканчивается в 00:00.
Активность (число пользователей онлайн в ВК) начинает расти с 8 утра до 16:00 где зависает до 20:00 и рост продолжается после чего, примерно в 01:00, начинает быстро падать вплоть до 04:00. С 04:00 до 07:00 в социальной сети меньше всего людей из Москвы.
Общая картина активности мало кого интересует, поэтому рассмотрим активность отдельных возрастных групп
Нам интересны возрастные группы 22-30, 31-45 и 46-80 и общая группа 22-80 … со школьниками,детьми еще не научились работать, разве что в приложениях.
На основе активности, разных возрастных групп, можно построить шаблонные модели поведения пользователей. Приблизительно это выглядит так
…проснулся, позавтракал, проверил через смартфон, не написал ли кто за ночь в соц.сети, дорога на работу, включил компьютер на работе, заглянул в «Мои Новости», получил первый поток информации для обсуждения с коллегами на обеде, работал до обеда, иногда отвлекаясь на «Мои Новости» и личку, обедал, после обеда для вхождения в рабочий режим снова проверил социальную сеть на наличие новых сообщений, а также быстро пробежался по новостной ленте, поработал, перед уходом с работы снова проверил соц.сеть, дорога домой, пришел уставший, умылся, поел, параллельно включил радио или свой плейлист в соц.сети, продолжил заниматься домашними делами, иногда отвлекался на ответы в личке, поделился парочкой смешных картинок для расслабления и чувства морального удовлетворения, посмотрел какой-нибудь сериал или фильм в социальной сети, уснул…
Конечно для более точного построение шаблона необходим опрос той группы, на которую будет нацелена реклама в социальной сети (целевая аудитория).
Мой личный опыт продвижения мета-поисковика авиабилетов показал, что на информацию о распродажах авиабилетов пользователи социальной сети реагируют(ставят лайки, репостят, переходят по ссылкам) лучше с 11 до 15.00, пик переходов с рекламы приходился именно на 11:00-12:00. При этом, размещение рекламы в «прайм-тайм» не давало такого же эффекта, не смотря на большую активность пользователей социальной сети.
Из тепловой карты видно, что большинство заявок на рекламу в группах размещается с 13:00 до 16:00 в будни. Большинство рекламодателей пришло к правильному выводу — «прайм-тайм» ВКонтакте не подходит для рекламы, пользователи хотят отдыхать и заниматься домашними делами, а не получать информацию о распродажах шин в группе про котиков.
На самом деле, на основе информации выше, можно сделать выводы и насчет эффективного постинга в свою группу или публичную страницу:
- Поймите кто ваш пользователь (ЦА): в какое время он активен в социальной сети, что делает, на какие сообщества подписан — создайте свой шаблон поведения пользователя для определения в какой момент и какую информацию он готов получать;
- Экспериментируйте и анализируйте. Отслеживайте всё, что только сможете. Данные помогут построить шаблон поведения
Общий вывод
Сегодня — не вчера, а завтра будет не сегодня. Следующий вторник будет только через неделю и он будет другим, потому что выпадет снег. В определенный момент кто-то поделится записью, а там заметит его друг с 100000 подписчиками и тот тоже ей поделится, но завтра — не сегодня, и этого не будет, а значит прошлый вторник не был так эффективен, по сравнению с этим, потому что не выпал снег.
Недавно я задался целью выяснить, в какое время нужно публиковать посты Вконтакте, чтобы получить максимальный охват. Чтобы это выяснить, я провел небольшое исследование.
Речь пойдет про группы копирайтеров. В других областях своя аудитория со своими предпочтениями и графиком.
Теоретическая часть
Заинтересованные подписчики итак регулярно заходят в группу, чтобы почитать новые посты. Под них подстраиваться смысла нет. Чем интереснее вы пишете - тем больше людей будет вспоминать про сообщество и просматривать его стену.
Зато вы можете повлиять на количество людей, которые увидят пост в новостях. Для этого нужно всего лишь публиковать контент, когда много ваших подписчиков онлайн. или незадолго до часа пик. Вот эти показатели я и замерял.
Экспериментируем
Для экспериментов я выбрал 3 сообщества: Подслушано | Копирайтинг , мой блог Web.txt и Панда-копирайтинг (самая живая из крупных групп). Цель: определить, время с максимальным онлайном подписчиков-копирайтеров.
Исследование длилось неделю - с 14 до 21 июля. Каждый час, начиная с 9 утра, мы с Алексеем проверяли онлайн в этих трех группах, и заносили показатели в таблицу.
Всего я сделал 7 простых таблиц
А затем я посчитал средние значения, поделил результаты на группы: от самого теплого (пиковый онлайн) до самого холодного.
Все считалось по московскому времени.
Час дня - самое людное время
Рано утром люди еще спят - публиковать посты смысла нет. Оживление начинается в полдень, к 13-00 достигает пикового значения и еще 4 часа держится на высоком уровне. После 17-00 работающие копирайтеры уезжают домой - онлайн падает. А в 21-22 часа люди заходят снова.
Какие выводы можно из этого сделать:
- Лучшее время для публикации - незадолго до обеденного пика. Например, в 12-30.
- Следующий пост можно публиковать сразу после обеда - онлайн будет большим еще несколько часов.
- Вечерние посты публикуйте в районе 20-30 - перед ночным пиком.
Дни недели
Заодно поделюсь результатами по дням недели. Это будет полезно тем, кто не пишет посты ежедневно.
На выходных всегда ужасный застой
Конечно, статистика, основанная на результатах за одну неделю - не очень точная. Поэтому не советую особо к ней прислушиваться. Сейчас я работаю над автоматизацией замеров. Когда все будет готово - я соберу показания за пару месяцев - и тогда опубликую новые, более точные данные.
Но тут мне на помощь приходит статистика группы Подслушано. Там люди сами предлагают контент, новые посты появляются регулярно в течение всего дня. И мы можем посмотреть на статистику активности по дням недели.
График активности в Подслушано | копирайтинг за последний месяц
Видите «ямы»? Это выходные. В выходные не публикуйте ничего важного. Это никто не прочитает. Самый крутой контент надо выпускать в понедельник-вторник. Тогда вы получите максимальный охват, и группа будет расти быстрее.
Социальный опрос
Я провел опрос, в котором участвовало почти 200 человек. Цель опроса - узнать, в какое время люди предпочитают просматривать новостную ленту.
Чаще всего ленту листают утром и вечером
Вывод: публиковать вечерние посты (примерно в 20-00) - отличная идея. Во-первых, в это время в группах неплохой онлайн. Во-вторых, люди уже свободны от работы и готовы читать ваш контент. В-третьих, ночью почти никто не пишет - поэтому утром ваши публикации все еще будут ближе к началу новостной ленты.
Конечно, 200 человек - это очень мало. Не стоит воспринимать этот опрос слишком уж серьезно.
Выводы
Повторюсь. Я проводил исследование в группах копирайтеров. Оно касается только копирайтеров. Если ваша целевая аудитория - не копирайтеры - не пользуйтесь этими данными. Они могут не работать для вас. Лучше выделите неделю и проследите за своими подписчиками - вам сразу станет понятно, когда должен выходить контент.
Что можно вынести из исследования:
- Лучшее время публикации - перед обедом. Так вы получите максимальный охват в новостях.
- Второе место получает вечер - 20-21 час. В это время неплохой онлайн, к тому же, ваши публикации еще будут в зоне видимости утром.
- На выходных не публикуйте ничего важного - охват будет минимальный.
Спасибо, что выделили время и прочитали этот пост. Надеюсь, мое небольшое исследование поможет вам увеличить охват аудитории.
Оцените статью:
Подписывайтесь на рассылочку
.sp-force-hide { display: none;}.sp-form { margin-left: 0px; display: block; background: #ffffff; padding: 15px; width: 550px; max-width: 100%; border-radius: 0px; -moz-border-radius: 0px; -webkit-border-radius: 0px; font-family: inherit; background-repeat: no-repeat; background-position: center; background-size: auto;}.sp-form input { display: inline-block; opacity: 1; visibility: visible;}.sp-form .sp-form-fields-wrapper { margin-left: 0px; width: 520px;}.sp-form .sp-form-control { background: #ffffff; border-color: #cccccc; border-style: solid; border-width: 1px; font-size: 15px; padding-left: 8.75px; padding-right: 8.75px; border-radius: 4px; -moz-border-radius: 4px; -webkit-border-radius: 4px; height: 35px; width: 100%;}.sp-form .sp-field label { color: #444444; font-size: 13px; font-style: normal; font-weight: bold;}.sp-form .sp-button { border-radius: 4px; -moz-border-radius: 4px; -webkit-border-radius: 4px; background-color: #282e3a; color: #ffffff; width: auto; font-weight: 700; font-style: normal; font-family: "Open Sans", Arial, "Helvetica Neue", sans-serif; box-shadow: none; -moz-box-shadow: none; -webkit-box-shadow: none;}.sp-form .sp-button-container { text-align: left;}
Многие люди придают большое значение циферкам «показатель отказов» и «средняя длительность пребывания на сайте» в Google Analytics. Часто делается это необоснованно, или же попросту в виду отсутствия понимания принципа работы и методов применения данных метрик на их основе делаются неверные аналитические выводы, которые порой заставляют владельцев сайтов с «плохими» параметрами рвать на себе волосы и кидаться в поиски ответов, отчего же эти показатели у них такие низкие или наоборот высокие. Поэтому в этой статье я попробую разбить некоторые мифы по поводу этих показателей, которые вытекают из вышеуказанных причин.
Для начала скажу, что тем же довольно долгое время страдал и я. Пока в один прекрасный день не обнаружил, что показатель отказов или Bounce Rate для моего блога превратился из 80% в 11%. Это заставило меня разобраться, откуда же растут ноги у данного изменения, ведь показатель отказов — это, казалось бы, важная метрика для ранжирования. Но на самом деле все обстоит не совсем так.
Показатель отказов – это исключительно аналитическая (не оказывающая прямого влияния на ранжирование) метрика, на которую у оптимизатора есть возможность влиять. Без настройки конкретных целей в Google Analytics (то есть по умолчанию сразу после установки кода Analytics на сайт) показатель отказов показывает процент посетителей, просмотревших только одну страницу при посещении вашего сайта и тут же покинувших её. Теоретически это считается действительно важной метрикой, но то, как трактует эту метрику Google Analytics может в корне отличаться от вашего понимания.
Что говорит о показателе отказов справка Google?
В справке Google весь акцент вокруг показателя отказов сводится к тому, что если он высокий, то при условие отсечения возможных технических неполадок, сломаного дизайна сайта и т.п., скорей всего ваша страница не соответствует запросу пользователя , что и побуждает его покинуть сайт со страницы входа.
Но при этом Google добавляет:
Другие факторы, влияющие на показатель отказов, могут объясняться исключительно действиями посетителей. Например, если пользователь нажимает на закладку в браузере, созданную для определенной страницы вашего сайта, просматривает нужный ему контент и уходит с сайта, это засчитывается как отказ.
Еще один тип сайтов с высоким показателем отказов — это блоги, поскольку, во-первых, большая часть содержания сайта доступна на его главной странице, во-вторых, наличие постоянных читателей приводит к тому, что они часто делают переход из Ридера только с целью прочитать свежую запись и тут же покинуть сайт.
То есть в самом руководстве Google признается, что показатель отказов в некоторых случаях может формироваться и не негативными факторами , зависящими от вашего сайта, а спецификой самих посетителей или даже сайта (блоги, к примеру).
Если же копнуть еще глубже и более широко рассматривать специфику самого сайта, ведь на сайт, к примеру, Q&A (Вопросов и ответов), пользователь не заходит для того, чтобы перечитать там ответы на все-все вопросы мироздания, а лишь хочет получить конкретный и уйти. То же самое во многом может касаться рецептов, сайтов с контактными данными организаций, статей, отвечающих на конкретный вопрос, сайтов с фильмами онлайн и т.п.
Как уменьшить показатель отказов?
Повлиять на показатель отказов можно:
- задав цели в Google Analytics (именно для работы в паре с целями Bounce Rate в первую очередь и существует);
- установив минимальное время пребывания на странице, после которого посещение уже не считается отказом (тоже вид цели);
- повесив отслеживание событий нажатия на Tweet и Like (тоже вид цели)
- отслеживая скроллинг страницы, например, до 70% её высоты (тоже вид цели)
- и др.
Именно это и случилось, когда мой показатель отказов превратился из 80% в 11%: одну из очень посещаемых страниц сайта я сделал целью в Google Analytics. Это привело к тому, что теперь, когда пользователь закрывал её сразу же после попадания, это больше не считалось отказом...
Как видите, уменьшить ваш показатель отказов куда проще, чем вам казалось .
Оптимальный показатель отказов для моего сайта?
Ответить на этот вопрос можете только вы сами, учтя специфику и цели вашего сайта, наличие или отсутствие целей в Google Analytics, специфику источников трафика, самого трафика и страниц входа. Для каждого отдельно взятого сайта со своими отдельно взятыми целями конверсии этот показатель будет своим. Конечно предположить некоторое «среднее по больнице» для блогов (70%+), интернет-магазинов (40%+), форумов (<20%) и сайтов сообществ (<20%), но стоит также понимать, что использование показателя отказов в качестве исключительно меры выходов с единичным просмотром — самое убогое его использование, которое можно только придумать, а сам факт меряния писюнами этим показателем является использованием Google Analytics не по назначению .
А давайте померяемся... показателем отказов!
Допустим, вы блоггер, основной целью которого является продажа какого-либо курса посредством блога. Показатель отказов на вашем сайте 85%, но при этом вы совершаете по 3-4 продажи данного курса в день, зарабатывая вплоть до 200$. Можно ли считать ваш сайт неудачным или «плохим для пользователей»? Теперь предположим, что вы настроили в качестве целей в Google Analytics достижение пользователем страниц описания продаваемого курса и «Спасибо за покупку», на которую пользователь попадает только после покупки курса. Поскольку страница курса была самой популярной страницей входа на блог, что вполне соответствует целям ведения вами блога, то показатель отказов с учетом данной цели тут же превратился в 10%... Воодушевленный таким результатом вы сообщаете вашему товарищу Васе, у которого процент отказов до этого был ниже вашего на 20%, чем он нещадно хвастался, что вы сильно улучшили свой сайт, и теперь он до того хорошо удовлетворяет запросы пользователей, что показатель отказов стал всего лишь 10%. Вася падает со стула и рвет на себе волосы... Но чем ребята-то меряются, а?
Суть того, что я хочу донести до вас: все эти показатели являются лишь голыми аналитическими данными, многие из которых никак не коррелируют между собой и даже в сочетаниях друг с другом не всегда позволяют делать какие-нибудь однозначные выводы. Показатели Google Analytics позволяют с большой точностью делать выводы лишь экспертам, точно понимающим суть того или иного показателя и знакомым с эффективными их связками, которые как раз таки однозначно о чем-то могут сказать. А голый дефолтный Analytics больше для забавы и каких-то абсолютных циферок, вроде посещаемости вашего сайта.
Влияет ли показатель отказов на позиции сайта?
Исходя из того, что мы разобрали выше, стало ясно, что показатель отказов в Google Analytics может использоваться вами как угодно и давать любые данные вплоть до 0% (настройте отслеживание посещений длиннее 1 секунды в качестве цели), а потому совершенно очевидно, что нет.
Но если говорить о показателе отказов в классическом понимании (а не как метрике Google Analytics), то есть подразумевать под ним выход пользователя с просмотром не более одной страницы сайта, то можно сказать, что хотя показатель отказов и не влияет на ранжирование сайта напрямую, но все же может говорить поисковым системам о плохих поведенческих факторах и таким образом косвенно влиять на позиции вашего сайта (но здесь, опять же, вспоминаем о превеликом разнообразии типов сайтов, и утверждение остается под вопросом).
Когда я задал такой вопрос ведущему специалисту компании-лидера украинского SEO-рынка Олегу Гаврилюку, то он ответил мне:
согласно тому, что рассказывали докладчики с США на Optimization, для Google роль играет возврат с целевой страницы назад к SERP, а не поведенческие onpage факторы.
То есть при детальном разборе мы приходим к выводу, что показатель отказов не является исключительным параметром оценки качества вашего сайта или влияния на ранжирование , и он вполне может быть высоким даже на отличных сайтах. А потому к его трактованию нужно подходить обоснованно и аккуратно, учитывая наличие или отсутствие целей в Google Analytics, специфику сайта, источников трафика, самого трафика, посадочных страниц и контекст, в котором данный показатель вас интересует.
В заключение приведу видео, в котором аналитик начинает свой рассказ о Bounce Rate именно с того, чем мы закончили — высокий или низкий показатель отказов ни о чем не говорит, пока мы не рассматриваем его в контексте отдельно взятого случая.
Показатель «средняя продолжительность посещений» («длительность пребывания на сайте»)
Касательно этой метрики я буду говорить даже не столько о мифе, сколько о поголовном заблуждении. Хотя все сказанное выше будет справедливо и здесь.
Знаете ли вы, что при расчете длительности пребывания на сайте время просмотра пользователем последней страницы в течение одной сессии считается как 00:00:00, или же что просмотр только одной страницы за сессию так же считается 00:00:00 (даже если пользователь читал страницу 10 минут), но при этом полноценно учитывается в в средней продолжительности посещений, занижая её реальный показатель ? Нет? Тогда я поясню.
Рассмотрим ситуацию с тремя посещениями вашего сайта (используются время в формате чч:мм):
- страница 1 (10:00) --> страница 2 (10:05) --> страница 3 (10:06) --> выход;
- страница 1 (9:00) --> страница 2 (9:01) --> страница 3 (9:06) --> выход;
- страница 1 (14:00) --> страница 2 (14:15) --> страница 3 (14:16) --> выход.
Google Analytics считает время пребывания на странице как разницу времени входа на страницу и времени перехода на следующую страницу . Таким образом, для страницы 3 во всех случаях нет возможности определить время пребывания на ней, поскольку Analytics не может получить время выхода с сайта, и длительность пребывания третей страницы засчитывается как 00:00:00 во всех трех случаях, хотя в статистику и вносится полноценных 3 посещения и 9 просмотров.
В данном случае получаем:
- Суммарная длительность пребывания на сайте с учетом только страниц 1 и 2: (10:05 — 10:00) + (10:06 — 10:05) + (9:01 — 9:00) + (10:06 — 10:01) + (14:15 — 14:00) + (14:16 — 14:15) = 5 + 1 + 1 +5 + 15 + 1 = 28 минут.
- Средняя длительность пребывания на сайте (28 минут/3 посещения): 9:20.
Но, как вы уже поняли, на самом деле это не отвечает действительности. Пример взят из справки Google , хотя там, похоже, некорректно посчитано время.
По мотивам вышесказанного...
мы можем заключить, что не существует никакой прямой корреляции успешности сайта с метриками «показатель отказов» и «средняя длительность пребывания на сайте» и, более того, зачастую неправильное понимание этих метрик приводит к их неправильному использованию и, как следствие, в корне ошибочным выводам. Если вы, овладев функционалом построения графиков в Google Analytics почувствовали себя веб-аналитиком, не обольщайтесь. Делать на основе статистики правильные выводы — прерогатива профессионалов, для которых инструменты вроде Google Analytics и создаются.
Все еще уверены, что продвинуть сайт и достичь на нем необходимой конверсии это просто?
"Если мы хотим понять информационное общество, мы должны его измерять. Без измерения мы не сможем отслеживать прогресс или определять разрывы, требующие нашего внимания".
Директор Бюро развития электросвязи Международного союза электросвязи, Брахима Сану
Численность интернет - аудитории
«Мы занимаем первое место сегодня в Европе по числу пользователей глобальной сети. Их в России уже более 90 млн человек». (из выступления Президента РФ В.Путина на Международном конгрессе по кибербезопасности в Москве, 06.07.2018)
От 18 лет и старше
Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ) 17.09.2018 провел опрос , о том "Пользуетесь ли Вы интернетом, и если да, то как часто?"
Доля интернет-пользователей в России - 81% граждан . В том числе 65% выходят в сеть ежедневно . Среди россиян от 18 до 24 лет этот показатель составляет 97%.
Также, среди наиболее активной аудитории (пользуются интернетом ежедневно) высокообразованные (78%) и материально обеспеченные (72%), москвичи и петербуржцы (76%).
В опросе приняли участие 1600 россиян в возрасте от 18 лет. Данные взвешены на вероятность отбора и по социально-демографическим параметрам. Для данной выборки максимальный размер ошибки с вероятностью 95% не превышает 2,5%.
По данным Фонда «Общественное мнение» (декабрь 2017 - февраль 2018) всего пользователей (выходили в Сеть не реже 1 раза в месяц) - 83,8 млн чел (72%). Ежедневно пользуются интернетом - 74,7 млн чел (63,8%).
Данные в млн чел
- Население в целом - 72
- Центральный ФО - 72
- Северо-Западный ФО - 77
- Южный и Северо-Кавказский ФО - 71
- Приволжский ФО - 68
- Уральский ФО - 70
- Сибирский ФО - 72
- Дальневосточный ФО - 75
Данные в млн чел
Данные в млн чел
Зима 2017–2018, данные в процентах
- Население в целом - 64
- Центральный ФО - 64
- Северо-Западный ФО - 71
- Южный и Северо-Кавказский ФО - 63
- Приволжский ФО - 60
- Уральский ФО - 62
- Сибирский ФО - 64
- Дальневосточный ФО - 68
Данные в млн чел
Источник данных: Слитые данные еженедельных опросов «ФОМнибус» граждан РФ 18 лет и старше. Опросы проходили с декабря 2017 по февраль 2018, 24 000 респондентов.
От 16 лет и старше
Российский филиал исследовательского концерна GfK (Gesellschaft fur Konsumforschung) Group, 15.01.2019, опубликовал отчет "Проникновение Интернета в России".
Аудитория интернет-пользователей в возрасте от 16 лет и старше составила 90 миллионов человек (75,4% взрослого населения страны), что на 3 миллиона больше, чем год назад.
73 миллиона (61% взрослого населения) выходят в Сеть на мобильных устройствах.
Из них, 32 миллиона россиян пользуются интернетом только на мобильных устройствах.
13% интернет-трафика в России приходится на мобильные устройства (смартфоны генерируют 10% трафика, планшеты - 3%). Об этом сообщает "Мир Apple в одном сайте" со ссылкой на данные аналитической компании StatCounter.
В октябре 2016 года впервые в истории мировой мобильный интернет-трафик оказался больше, чем трафик с настольных компьютеров. На планшеты и смартфоны пришлось 51,3% мирового интернет-трафика, на настольные ПК и ноутбуки - 48,7%.
